Im Gespräch mit einem IT-Spezialisten habe ich erfahren, was einen guten Datensatz ausmacht.
Wieso scheitern autonome Fahrzeuge schon bei Regen oder Schnee? Hat ein Flugzeug Räder und wieso ist das von Bedeutung? Oder ist es das gerade nicht?
Daniel Kondermann, Forscher im Bereich Computervision an der Universität Heidelberg und ein guter Freund, hat mir vieles über Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) vermittelt und wieso ein guter Datensatz so wichtig ist. Dabei haben wir uns auch Gedanken darüber gemacht, wie eine ethisch verantwortungsvolle, sicherere und transparente Anwendung von KI- und ML-Systemen erreicht werden kann.
Entstanden ist ein Artikel, der jüngst in der IT-Fachzeitschrift heise Developer sowie auf heise.de erschienen ist.